5月27-28日，數字健康工程燕趙科學論壇暨腦機接口新技術與腦疾病智能診療研討會成功舉辦，多位專家學者相聚雄安新區，聚焦腦機接口與腦疾病智能診療新技術，共話智能健康與醫工融合新時代，分享最新的研究成果和臨床經驗。本次研討會由河北省數字健康工程學會主辦，河北省數字醫療工程重點實驗室承辦。河北省數字健康工程學會秘書長、河北大學附屬醫院副書記、副院長董斌主持本次研究會。河北省數字健康工程學會理事長、河北大學電信學院院長劉秀玲教授致開幕詞，對與會專家、學者表示熱烈歡迎和衷心感謝，并介紹了學會的創辦歷程和未來發展方向。新時代背景下，新醫工人應切實以臨床需求為導向，以解決臨床問題為目標，以助力臨床精準診療為使命擔當。

北京師范大學張鳴沙教授、北京大學吳思教授、北京大學第六醫院石川主任、北京大學第三醫院韓永正副主任和河北大學劉秀玲教授作主旨報告，會議同時邀請了高校、醫院相關領域專家分別開展了腦機接口新技術和腦疾病智能診療兩個主題的調研討論活動。張鳴沙教授作了題為“靈長類視覺意識的神經機制研究”的主旨報告，報告圍繞清醒靈長類動物（包括人類）為研究對象，以視覺、眼動為行為范式，利用電生理、行為學分析等技術對認知的神經機制進行研究。吳思教授作題為“計算認知神經科學的挑戰與機遇”的主旨報告，詳細介紹了團隊開發的多尺度建模工具BrainPy，以及腦認知功能的神經網絡模型和計算原理。通過多尺度建模工具，可以定量化、精細化地描述腦認知功能的工作原理，為類腦智能發展提供可直接借鑒的網絡計算模型和分析方法。韓永正副主任作題為“術后譫妄研究進展”的主旨報告。通過外周血相關生物標志物的研究，深入理解POD的病理生理機制，可早期識別譫妄并評估其嚴重程度，同時也有助于譫妄防治藥物的精準研發。劉秀玲教授作題為“心腦血管疾病智能診斷關鍵技術研究與應用”的主旨報告，將人工智能技術引入到心腦血管疾病的實時監測和智能分析，實現了人體多模態電生理信號和影像的特征提取和智能診斷。

本次會議分享了不同主題下的學術前沿和最新成果，討論熱烈，氛圍濃厚，與會專家和成員就共同關注的研究達成了合作意向，必將促進學科發展與醫工深度融合。